10月25日，门徒邀请法国国家科学研究中心朱跃敏教授来校作题为“Recent data denoiosing: from scalar to tensor data”的学术报告🪷。上海交通大学图象处理与模式识别研究所所长杨杰教授、门徒平台相关教师与研究生参加学术报告。
朱跃敏教授提出了在医学成像技术的磁共振扩散张量成像（DTI）方法中，用标准方法除躁会抹去有用信息的问题🎗，并针对该问题应用统计学方法提出了解决方案🛀🏻🏋️，为研究医学图像处理中降噪问题提供了新思路和新方法。
报告后🎱，朱跃敏教授详细回答了师生提出的问题，整场报告气氛热烈。此次学术交流活动对门徒师生学术视野的拓展和研究热情的激发起到了推动作用👊🏻。
文: 崔柳
2017-10-27
